Despacho Económico

El despacho económico (ED) es el problema de optimización que reparte la generación total requerida entre las unidades en servicio para minimizar el costo operativo total, principalmente el costo de combustible, satisfaciendo la demanda, respetando los límites mínimo y máximo de cada generador y teniendo en cuenta las pérdidas de transmisión.

Aspectos clave del despacho económico:

• Principio de igual costo incremental: La solución óptima requiere que todos los generadores despachados operen al mismo costo incremental (marginal), ajustado por factores de penalización de pérdidas. Un generador con menor costo incremental debe producir más hasta que su costo suba para igualarse con los demás.
• Iteración lambda: El método clásico de solución itera sobre el costo marginal del sistema (λ) hasta que la suma de todas las producciones iguale la demanda más las pérdidas. Las implementaciones modernas emplean programación lineal, programación cuadrática o relajación lagrangiana para sistemas más grandes y con más restricciones.
• Factores de penalización de pérdidas: Los generadores en distintas ubicaciones contribuyen de forma diferente a las pérdidas de transmisión. Los factores de penalización (coeficientes B o formulación completa de pérdidas en CA) ajustan el costo efectivo de cada generador para reflejar su impacto en las pérdidas sistémicas, influyendo en el despacho hacia ubicaciones con menos pérdidas.
• Base de la formación de precios: En mercados mayoristas de electricidad, el costo marginal del sistema resultante del despacho económico fija directamente el precio de casación del mercado (o el precio marginal locacional en mercados nodales). Todos los generadores despachados reciben este precio, creando incentivos para la operación eficiente.
• Restricciones modernas: El despacho económico actual incorpora restricciones de seguridad de la red (despacho económico con restricciones de seguridad, SCED), límites de emisiones, restricciones de rampa y obligaciones de generación renovable, convirtiéndolo en un problema de optimización rico que se resuelve cada 5 minutos en mercados en tiempo real.